Wälzlager - 11/03/2024
NSK entwickelt Technologie zur Diagnose von Schmierstoffverschleiß für den Vor-Ort-Einsatz
NSK entwickelt aktuell eine Weltneuheit: eine hochpräzise Methode zur schnellen und genauen Diagnose der Restlebensdauer von Schmierstoff in Wälzlagern und Lineareinheiten. Diese Lösung wird als mobile App zur Verfügung stehen, die es den Anwendern ermöglicht, vor Ort den Zustand des Schmierstoffs zu ermitteln. Damit wird die Notwendigkeit von externen Analysen reduziert und der Schmierstoff kann bedarfsgerecht erneuert werden. Damit unterstützt NSK die Anwender bei der Umsetzung von zustandsorientierten Wartungsstrategien.
In einem breiten Spektrum von Maschinen, Anlagen und Fahrzeugen – von Werkzeugmaschinen bis zu Schienenfahrzeugen - kommen fettgeschmierte Antriebselemente wie Wälzlager, Kugelgewindetriebe und Linearführungen zum Einsatz. Da sich der Schmierstoff während der Gebrauchsdauer jedoch abbaut bzw. seine Eigenschaften verändert, ist eine Vor-Ort-Inspektion wichtig, um die Betriebszeit und die OEE (Gesamtanlageneffektivität) zu maximieren. Dabei haben viele Unternehmen in den letzten Jahren ihre Wartungsstrategie von „zeitbasiert“ auf „zustandsorientiert“ umgestellt. Hilfreich wäre dabei ein Verfahren zur Diagnose des Schmierstoffzustandes, das schnell und mit hoher Genauigkeit vor Ort eingesetzt werden kann – am besten als App. Eine solche App würde auch angesichts des Fachkräftemangels sinnvoll sein, und sie würde die Bemühungen um eine möglichst CO2-neutrale Instandhaltung unterstützen.
Zurzeit benötigt man für die präzise Diagnose des Schmierstoffzustandes noch eine Laboranalyse, die jedoch mit hohen Kosten und langer Wartezeit auf das Ergebnis verbunden ist und auch nicht komplett vor Ort durchgeführt werden kann. Gebräuchlicher sind in der Praxis deshalb die visuelle Einschätzung oder eine Messung mit dem Densitometer. Beide Verfahren sind aber nicht sehr genau. Deshalb füllen viele Unternehmen unnötig früh Schmierstoff nach, um einen stabilen Maschinenbetrieb zu gewährleisten. Die Folgen sind Verschwendung von Ressourcen und unnötige Kosten.
Vor diesem Hintergrund – und auf der Basis der umfassenden Expertise in der Tribologie, die u.a. in der Formulierung eigener Schmierstoffe seit mehr als vierzig Jahren dokumentiert ist – entwickelte NSK ein weitaus komfortableres, kostengünstigeres, schnelleres und präziseres Verfahren zur Diagnose von Schmierstoffen. Mit der neuen NSK-App kann der Anwender den Grad der Schmierstoffabnutzung auf der Basis einer kleinen Fettprobe analysieren.
So funktioniert das Verfahren: Chemische Veränderungen des Grundöls und der Additive eines Schmierfetts werden im Laufe der Zeit durch Wärme und Oxidation verursacht. Durch sie verändert sich die Molekularstruktur des Schmierstoffs – mit der Folge, dass mehr kurzwelliges Licht absorbiert wird. Das hat sichtbare Auswirkungen, weil sich die Farbe des Fettes verändert. Anfangs ist es weiß, mit der Zeit wird es gelb oder orange und schließlich schwarz – dann hat es das Ende seiner Lebensdauer erreicht. Die von NSK entwickelte Diagnose-App qualifiziert das Schmierfett anhand seiner Farbe, um die Restlebensdauer zu berechnen, und zeigt das Ergebnis an. Der Anwender weiß also – im Sinne des Condition Monitoring – sehr genau, ob Schmierstoff nachgefüllt werden muss oder nicht.
Bild 1) Die neue App von NSK erlaubt die Diagnose des Schmierstoffzustands, und sie zeigt dessen Restlebensdauer an.
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